博客
关于我
【SSL 2206&洛谷 P1576】最小花费【最短路 Dijkstra】【图论】
阅读量:309 次
发布时间:2019-03-03

本文共 1698 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到从A到B的最优转账路径,使得转账后B最终收到100元所需的最小初始金额。这个问题可以通过图论中的最长路径问题来解决,通过反向转换并使用Dijkstra算法来求解。

方法思路

  • 问题分析:我们需要找到从A到B的路径,使得在扣除手续费后,B最终收到100元。每一步转账都会扣除一定的百分比手续费,因此我们需要最大化每一步的转账效率。
  • 反向转换:将每条转账路径的权重取倒数,转化为从B到A的最短路径问题。这样,我们可以使用Dijkstra算法来找到最短路径,这相当于在原图中找到最长路径。
  • Dijkstra算法:使用优先队列来处理节点,找到从B到A的最短路径。每条边的权重是转换后的汇率。
  • 计算初始金额:找到最长路径的乘积,然后用100除以这个乘积,得到A的最小初始金额。
  • 解决代码

    import heapqdef main():    import sys    input = sys.stdin.read().split()    idx = 0    n = int(input[idx])    idx += 1    m = int(input[idx])    idx += 1    INF = float('inf')    graph = [[] for _ in range(n + 1)]  # 1-based indexing    for _ in range(m):        x = int(input[idx])        idx += 1        y = int(input[idx])        idx += 1        z = float(input[idx])        idx += 1        rate = 1.0 / ((100 - z) / 100)        graph[x].append((y, rate))        graph[y].append((x, rate))    A = int(input[idx])    idx += 1    B = int(input[idx])    idx += 1    # Dijkstra from B to A    dist = [INF] * (n + 1)    dist[B] = 1.0    heap = []    heapq.heappush(heap, (0, B))    while heap:        current_dist, u = heapq.heappop(heap)        if u == A:            break        if current_dist > dist[u]:            continue        for v, w in graph[u]:            if dist[v] < dist[u] * w:                dist[v] = dist[u] * w                heapq.heappush(heap, (dist[v], v))    total_rate = dist[A]    min_A = 100.0 / total_rate    print("{0:.8f}".format(min_A))if __name__ == "__main__":    main()

    代码解释

  • 读取输入:从标准输入读取数据,包括总人数、转账对数、转账手续费、以及起始和结束节点。
  • 建立图:使用邻接表表示图,每条边的权重是转换后的汇率(1 / ((100 - 手续费%) / 100))。
  • Dijkstra算法:从B出发,使用优先队列处理节点,更新每个节点的最短路径。
  • 计算结果:找到从B到A的最短路径的总汇率,然后计算A的初始金额并输出结果,精确到小数点后8位。
  • 这个方法通过反向转换和Dijkstra算法高效地解决了问题,确保了找到最优转账路径并计算最小初始金额。

    转载地址:http://ebim.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    PLC编程语言ST文本语法的常用数据类型及变量
    查看>>
    PLC通讯方式
    查看>>
    Please install 'webpack-cli' in addition to webpack itself to use the CLI
    查看>>
    Ploly Dash,更新一个Dash应用程序JJJA上的实时人物
    查看>>
    Ploly烛台的定制颜色
    查看>>
    Ploly:如何在Excel中嵌入完全交互的Ploly图形?
    查看>>
    plotloss记录
    查看>>
    Plotly (Python) 子图:填充构面和共享图例
    查看>>
    Plotly 中的行悬停文本
    查看>>
    Plotly 停用 x 轴排序
    查看>>
    Plotly 域变量解释(多图)
    查看>>
    Plotly 绘制表面 3D 未显示
    查看>>
    Plotly-Dash 存在未知问题并创建“加载依赖项时出错“;通过使用 Python-pandas.date_range
    查看>>
    Plotly-Dash:如何过滤具有多个数据框列的仪表板?
    查看>>
    Plotly:如何为 x 轴上的时间序列设置主要刻度线/网格线的值?
    查看>>
    Plotly:如何从 x 轴删除空日期?
    查看>>
    Plotly:如何从单条迹线制作堆积条形图?
    查看>>
    Plotly:如何以 Root 样式绘制直方图,仅显示直方图的轮廓?
    查看>>
    Plotly:如何使用 Plotly Express 组合散点图和线图?
    查看>>
    Plotly:如何使用 plotly.graph_objects 和 plotly.express 定义图形中的颜色?
    查看>>